Reciprok Docs

Architecture, Vue d'ensemble

Conceptualisation backend, modélisation et architecture du projet Reciprok

Le point de référence pour penser le système avant d'écrire une ligne de code métier.

Vision

Reciprok est une plateforme interne de mise en relation entre organisateurs d'événements et membres (établissements, lieux événementiels, prestataires).

Trois piliers :

  1. Centraliser tout le flow, de la demande à la commission, sans rien perdre en route.
  2. L'IA est un acteur, pas un gadget, Claude intervient à chaque étape, agit (pas juste répond), apprend des corrections.
  3. Édition en contexte, l'utilisateur ne quitte jamais la demande en cours pour corriger une fiche, ajouter une photo, mettre à jour un tag.

Stack retenue

CoucheChoix
RuntimeBun
BackendElysia + Eden Treaty (cf. ADR-04)
FrontendNext.js 16 (App Router)
ORMDrizzle
BasePostgreSQL 18 + pgvector, self-host Dokploy (cf. ADR-01, ADR-06)
LLMClaude (Anthropic, Sonnet 4.6), cf. ADR-02
EmbeddingsOpenAI text-embedding-3-small
AudioWhisper API
EmailResend (cf. ADR-05)
WhatsAppAPI Meta Cloud
StorageCloudflare R2
Auth équipeBetter Auth
Auth membres / organisateursMagic tokens custom
HébergementHostinger VPS + Dokploy
MonitoringGrafana + Loki + Prometheus + GlitchTip + Uptime Kuma (self-host)

Principes architecturaux

  1. Une seule entité Member, pas de séparation Restaurant/Lieu/Prestataire. Le profil métier est porté par les tags et les RoomCapacity.

  2. Event sourcing pour la timeline, chaque action sur une demande génère un TimelineEvent immuable, typé via les domain events (cf. Intelligence). La timeline n'est pas un memo texte, c'est un append-only log structuré.

  3. L'IA est un client de l'API comme un autre, Claude appelle des outils (tools) qui sont les mêmes endpoints que l'utilisateur. Pas de "couche IA" séparée. Garantit auditabilité et traçabilité.

  4. Recherche en 3 étapes, filtrage SQL dur → recherche vectorielle → ranking LLM. L'IA ne lit JAMAIS 70k fiches. Cf. ADR-03 et la page Search Strategy.

  5. Knowledge base sourcée, chaque entrée porte sa source (audio transcrit, saisie manuelle, audit, structuré par l'IA).

  6. Édition en contexte = mutations latérales, depuis une demande, on peut modifier le membre #102, ajouter une photo, mettre à jour un tag.

  7. Pas de "v2", c'est le projet from scratch. Pas de migration depuis une ancienne base. Liberté totale sur les schémas.

  8. Self-host first, chaque fois qu'une solution open source tient la route, on l'auto-héberge sur Dokploy. Le budget va vers les services à valeur ajoutée IA, pas vers du SaaS de support.

Comment lire cette section

Cette section "Architecture" couvre la conceptualisation du système. Elle est organisée en 5 chapitres :

ChapitreSujet
OverviewActeurs, flows métier, spec fonctionnelle
DataEntités, schéma Drizzle, timeline events
APIDesign d'API Eden Treaty + best practices Elysia
IntelligenceArchitecture IA, recherche sémantique, KB, domain events
InfraIntégrations externes (Resend, Meta, Whisper, R2…)

Les autres sections du site (sélectionnables dans le menu en haut de la sidebar) sont :

  • Décisions, les ADRs (Architecture Decision Records)
  • Opérations, auth, environnements, monitoring, coûts, RGPD, concurrence
  • Conventions, nommage, modules, seuils de fichiers, factorisation, code style, git workflow

Hors-scope (pour l'instant)

  • Application mobile native (PWA suffit)
  • Multi-tenancy / SaaS
  • Marketplace publique
  • Système de paiement intégré
  • Système de réservation direct

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